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数据分析与数据挖掘导论(R语言)

叶梓
技术总监/研发总监
叶梓,博士、高级工程师。上海交通大学计算机专业博士毕业,主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等。现为某大型上市软件企业的人工智能团队技术负责人
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【课程介绍】
★课程长约14小时左右。
http://777lhjyxdr.bc29.net/yetizi以系列博文《人工智能入门-R语言数据分析与数据挖掘》发布课件

★本课程既是一门独立完整的课程,也是深入学习人工智能知识的必由之路。学完本课程如果还想深入学习人工智能,可学习叶梓老师的深度学习、强化学习等人工智能系列课程

★本课程特别注重知识点展现的层次化和继承性,由浅入深,理论联系实际,以容易上手的R语言面向基础薄弱的同学,从数据库的基础操作讲起,接着介绍数据仓库与数据可视化的概念和应用,随后讲解数据分析的常见模型,最后详述数据挖掘的经典算法。无论是计算机相关专业的在校学生,还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人,甚至是转行者,都可以选择学习本课程

其次,本课程的数据整理、分析、挖掘,并依据数据分析与挖掘结果做出研究、评估和决策,是人工智能的导论课程,为学习机器学习、深度学习等知识打好必要的技术基础

★【主讲专家】
叶梓,博士、高级工程师。上海交通大学计算机专业博士毕业,主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等。现为某大型上市软件企业的人工智能团队技术负责人
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【课程收益】
初步了解人工智能的基础知识,为学习人工智能打好必要的学习基础
掌握R语言数据分析知识,成为数据工程师的必学导论课程


第一章:数据库与数据仓库
第二章:R语言与统计分析
第三章:统计分析与数据挖掘
第四章:数据挖掘
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