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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】

数据科学-优胜解决方案实战课程以真实企业数据集与任务需求为背景,结合竞赛优胜解决方案,从实战角度出发,一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战,每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下最主流的Python语言及其工具包当做核心工具,整体风格通俗易懂,旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数据科学领域实战项目。课程提供所有数据集,实战代码与说明文档。


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【课程收益】
掌握数据挖掘核技能
熟练使用Python工具包进行分析与建模工作
掌握当下主流机器学习竞赛套路
掌握多项数据挖掘任务核心解决方案
第一章:快手短视频用户活跃度分析
第二章:工业化工生产预测
第三章:智慧城市-道路通行时间预测
第四章:特征工程建模可解释工具包
第五章:医学糖尿病数据命名实体识别
第六章:贷款平台风控模型-特征工程
第七章:新闻关键词抽取模型
第八章:数据特征常用构建方法
第九章:用电敏感客户分类
第一十章:机器学习项目实战模板
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